▲13일 서울 중구 온드림 소사이어티에서 열린 '우리 노동부 인공지능 전환(AX) 세미나'에서 김영훈 고용노동부 장관이 토의를 이끌고 있다. (박정현 기자 axs@)
 
공무원이 직접 개발한 인공지능(AI)을 활용해 산업재해 위험 사업장을 선별하는 시스템이 공개됐다. 기존 방식보다 예측 성능이 52% 향상된 것으로 나타났다.
 
고용노동부는 13일 서울 중구 온드림 소사이어티에서 '우리 노동부 인공지능 전환(AX) 세미나'를 열고 AI 활용 사례를 발표했다.
 
이날 세미나에선 노동부 노동행정인공지능혁신과가 AI 코딩 에이전트 '클로드 코드'와 '코덱스'를 활용해 개발한 '산재 예측 AI 초기 모델'이 소개됐다. 해당 모델은 약 300만 개 사업장의 산재 이력과 감독 이력 데이터를 분석해 사고 위험이 높은 상위 0.6%(약 1만9000개) 사업장을 선별한다.
 
노동부에 따르면 해당 모델은 사람이 산재 이력 등을 토대로 점수를 부여해 감독 대상 사업장을 정하던 기존 방식보다 예측 성능이 약 52% 향상됐다.
 
실제 2024년 12월 기준 데이터를 활용해 분석한 결과 사람이 선정한 사업장에서는 2025년 약 193만 일의 근로손실일수가 발생한 반면 AI가 선별한 사업장에서는 약 294만 일의 근로손실일수가 발생한 것으로 나타났다.
 
노동부는 AI가 특정 사업장을 위험 사업장으로 판단한 이유를 설명할 수 있도록 '설명가능한 인공지능(Explainable AI)' 방식으로 모델을 설계해 정책 투명성도 확보했다고 밝혔다.
 
이날 세미나에서는 현장 공무원이 직접 개발한 AI 활용 사례도 소개됐다.
 
서울서부고용센터는 구직자의 이력과 직무 역량을 분석해 맞춤형 자기소개서를 작성하도록 돕는 'AI 자기소개서 생성기'를 개발해 취업 상담 업무에 활용하고 있다고 밝혔다.
 
한이송 서울서부고용센터 주무관은 "많은 취업 준비생들이 자기소개서 작성에 어려움을 겪고 있는 것을 보고 개발에 착수했다"며 "채용 공고와 키워드만 입력하면 이에 맞는 자기소개서를 생성하는 방식이다. 취업 준비생들에게 도움이 될 것으로 기대한다"고 말했다.
 
부산지방노동청은 수사 과정에서 확보한 통화 녹음 파일을 즉시 텍스트로 변환하는 '사운드라이터(SoundWriter)' 도구를 개발했다. 이를 통해 감독관이 사건 내용을 빠르게 파악하고 노동자의 권리 구제를 신속하게 진행할 수 있다는 설명이다.
 
강민 부산지방노동청 광역감독과 감독관은 "기존 음성 인식 AI보다 정밀하게 분석할 수 있다"며 "수사 과정에서 사용되는 용어를 인식하도록 특화돼 있어 엉뚱한 단어로 변환되는 문제를 줄였다"고 말했다.
 
노동부는 산재 예측 AI의 실무 적용 가능성을 추가로 검증하고 성능을 고도화하는 한편, 임금체불 위험 사업장을 사전에 관리하기 위한 '임금체불 예측 AI' 개발도 추진할 계획이다.
 
김영훈 노동부 장관은 "모든 직원이 능숙하게 AI를 활용해 임금체불 사건을 최대한 신속히 처리하고 산재 취약 사업장에는 즉시 컨설팅과 예산을 지원할 수 있도록 노동부의 AI 전환에 박차를 가하겠다"고 밝혔다.
 
한편 노동부는 현장에서 개발된 우수 AI 사례가 조직 전체로 확산될 수 있도록 공무원 대상 AI 코딩 에이전트 지원과 교육을 확대할 방침이다.
 
박정현 기자 axs@elabor.co.kr